execution(* com.shhxzq.fin.lifeapp..*.*(..)) 监控 @Service @Controller

around方法前后操作

注解@LogMethodTime

{
isMonitor: 是否监控 [true/false]
monitorMethodType: 监控方法类型枚举 [PO/ IN/ IO/ SQL]
outerSystem: 外部系统代码 [be/spw/beidou/cts…]
methodName: 方法名称 [查询是否显示信用卡管理菜单]
resv1: 备注字段1
resv2: 备注字段2
resv3: 备注字段3
}

比如：

@LogMethodTime(isMonitor = true, monitorMethodType =
MonitorMethodTypeEnum.PROVIDE_OUT, methodName = "查询是否显示信用卡管理菜单",
resv1="{request[0].custNo}", resv2="{response}", resv3="NOTHING_HERE!")
public boolean queryShowCreditMenu(QueryShowCreditMenuRequest request) {
	...
}

获取[类.方法()]路径，入参，出参，请求时间，结束时间，消耗时间，是否异常发生，本地IP，备注字段1，2，3

注意：在切面中通过反射解析获取值

(1).普通字符串:直接保存字符串内容

(2).支持表达式:引入commons-jexl3实现类似el/velocity表达式获取对象属性

1. 监控方法[获取请求]表达式:{request}
   1. {request} : 取第一个request参数
   2. {request[0]} : 取第一个request参数
   3. {request[1]} : 取第二个request参数
   4. {request.custNo} : 取第一个request参数的属性
   5. {request.createdAt.time} : 取第一个request参数的属性的属性
   6. {request[0].custNo} : 取第一个request参数的属性
   7. {request[0].createdAt.time} : 取第一个request参数的属性的属性
   8. {request[1].createdAt.time} : 取第二个request参数的属性的属性
2. 监控方法[获取返回]表达式:{response}
   1. {response} : 取第一个request参数
   2. {response.custNo} : 取第一个request参数的属性
   3. {response.createdAt.time} : 取第一个request参数的属性的属性
3. 表达式新增分隔符{|}支持，让一个备注字段可以存多个信息“|”拼接

比如：{request[0].custNo}{|}普通字符串{|}{response.userCardDto.bankNo}

注意：通过在ThreadLocal中设置值，在切面中获取

1. 新增手动设置备注字段方法，不在注解中使用表达式反射(相对提高性能)(但是这种方式有代码侵入到业务中)
2. 手动设置备注字段优先级高于(覆盖)注解中的设置(普通字符串/支持表达式)

比如：TransMonitorUtils.setResv1(this.getClass().getName(), “queryShowCreditMenu”, new Object[]{request}, “我的老娘亲!”);

异步操作，mq推送交易监控信息，不拖慢主流程

insert到库中：la_trans_monitor交易监控表

SELECT * FROM la_trans_monitor WHERE 对应条件

统计：并发数，平均耗时，TPS

TPS=并发数/平均耗时(s)

######查询结果######
select 
#*
#并发数，平均耗时，TPS
count(1), avg(used_time), count(1)*1000.0/avg(used_time)
from la_trans_monitor
######条件######
where 1=1
#and method_type='PO'
#and method_type='IO' and outer_system='be'
#and method_route='com.shhxzq.fin.lifeapp.biz.impl.credit.LaCreditServiceImpl.getUserCardById'
and is_exception=0
#and begin_time between '2017-06-14 11:15:00.000' and '2017-06-15 11:30:00.000'
#and end_time between '2017-06-14 11:15:00.000' and '2017-06-15 11:30:00.000'
#and used_time > 1000
;

CMS中实现折线图，SQL参考上面统计SQL，可能要实时去计算[每分钟/每10分钟/每小时/每天]的统计数据

如果实时监控查询统计SQL比较慢，后面考虑使用缓存或者异步或者定时去算

生活应用交易监控设计.docx